Job description
- Nghiên cứu và phát triển AI: nghiên cứu, thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình AI/ML phục vụ hoạt động vận hành và kinh doanh của công ty.
- Phát triển ứng dụng AI: xây dựng giải pháp Machine Learning, Deep Learning, Generative AI và Large Language Models (LLM) cho các bài toán thực tế của doanh nghiệp.
- Phát triển hệ thống ứng dụng LLM: chatbot thông minh, trợ lý AI nội bộ, hệ thống hỏi đáp dữ liệu và các ứng dụng tự động hóa quy trình bằng AI.
- Xây dựng hệ thống RAG: thiết kế và triển khai Retrieval-Augmented Generation, kết hợp dữ liệu nội bộ với mô hình ngôn ngữ lớn để nâng cao độ chính xác của câu trả lời.
- Tích hợp AI vào hệ thống: phát triển API, tích hợp mô hình AI với OMS, WMS, CRM, hệ thống quản lý đơn hàng, kho vận và báo cáo dữ liệu.
- Xử lý và phân tích dữ liệu: phối hợp với Data Engineer và Data Analyst để thu thập, làm sạch, xử lý dữ liệu, xây dựng bộ dữ liệu huấn luyện và đánh giá mô hình.
- Tối ưu mô hình: đánh giá độ chính xác, hiệu suất, tốc độ phản hồi và chi phí vận hành.
- Triển khai và vận hành: đưa mô hình vào production; theo dõi hiệu suất, phát hiện lỗi, cập nhật và cải tiến.
- Phối hợp liên phòng ban: làm việc với Vận hành, Sản phẩm, Công nghệ và Kinh doanh để xác định bài toán, đề xuất giải pháp và đo lường hiệu quả.
- Cập nhật công nghệ AI mới, đề xuất sáng kiến tự động hóa quy trình, nâng cao năng suất và tối ưu chi phí.
Candidate requirements
- Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu hoặc liên quan.
- Từ 3 năm kinh nghiệm thực tế trong phát triển AI/ML, Machine Learning Engineering hoặc phát triển ứng dụng AI.
- Ưu tiên từng tham gia dự án AI ứng dụng trong logistics, thương mại điện tử, bán lẻ, quản lý kho hoặc tối ưu vận hành.
- Thành thạo Python; viết code rõ ràng, dễ bảo trì, tối ưu hiệu suất.
- Có kiến thức về Machine Learning, Deep Learning, xử lý dữ liệu và phương pháp đánh giá mô hình.
- Có kinh nghiệm với PyTorch, TensorFlow, scikit-learn hoặc công cụ tương đương.
- Có hiểu biết hoặc kinh nghiệm dùng LLM, Generative AI và các nền tảng như OpenAI API, Gemini, Claude hoặc mô hình mã nguồn mở.
- Kinh nghiệm xây dựng ứng dụng RAG, embedding, vector search/vector database là lợi thế.
- Có khả năng phát triển RESTful API, tích hợp mô hình AI với hệ thống phần mềm.
- Có kiến thức về SQL, cơ sở dữ liệu và quy trình xử lý dữ liệu.
- Hiểu biết về Docker, Git, Linux và triển khai ứng dụng là lợi thế; biết cloud, MLOps, CI/CD, giám sát mô hình trên production là điểm cộng.
- Tư duy phân tích, giải quyết vấn đề; chuyển hóa yêu cầu nghiệp vụ thành giải pháp kỹ thuật.
- Chủ động nghiên cứu công nghệ mới; làm việc độc lập và phối hợp nhóm tốt; có trách nhiệm với chất lượng sản phẩm AI.
Benefits
- Thu nhập thỏa thuận theo năng lực và kinh nghiệm
- Thưởng tháng 13
- Tham gia phát triển sản phẩm AI có tính ứng dụng thực tế trong logistics, thương mại điện tử và fulfillment
- Có cơ hội tham gia từ giai đoạn nghiên cứu, thử nghiệm đến triển khai giải pháp AI trong doanh nghiệp
- Tiếp cận hệ thống dữ liệu và các bài toán thực tế về tự động hóa, tối ưu vận hành
- Môi trường khuyến khích nghiên cứu, đề xuất sáng kiến và ứng dụng công nghệ mới
- BHXH, BHYT, BHTN, bảo hiểm sức khỏe và các phúc lợi theo chính sách công ty
Location and working hours
9 Tra Khuc, Tan Son Hoa Ward (former Tan Binh District), Ho Chi Minh City
Monday – Friday (08:00 – 17:30)
